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人工智能绘画工具不是近几年突然出现的，它已经有几十年的发展了。用人工智能进行绘画创作，可以追溯到上世纪50年代初，那时美国艺术家拉博斯基用示波器制作的数字作品，主要是曲线集合的有序变化，非常抽象。事实上，这一时期的人工智能绘画工具，还不能创作写实作品。这种情况随着人工智能绘画程序“亚伦”的出现而改变。“亚伦”不是在电脑上生成数字作品，而是通过控制机械臂去作画。经过不断迭代，到上世纪80年代，“亚伦”已经可以进行写实创作，ai绘画网站其风格是程序开发者哈罗德·科恩创作的翻版。
近年来，深度学习神经网络的发展，推动了人工智能绘画程序创作水准的快速提升。今年非常热的人工智能绘画程序，如Disco Diffusion、DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion，都建立在深度学习神经网络的基础之上。
它们的主要工作原理是：收集大量前人创作的作品，通过算法对其进行分类和识别，然后生成新图像。2018年，《埃德蒙·贝拉米》在佳士得拍出43.2万美元的高价，这幅肖像画的创作者是巴黎艺术团队Obvious，2016至2017年间，他们收集了15000幅经典肖像画，涵盖14世纪到20世纪的作品，然后利用“生成式对抗网络”算法对它们进行处理，最终制作出一系列人工智能肖像画，其中就包括这幅拍出高价的作品。
可以看出，人工智能绘画程序的创作，本质上是计算。科学家把程序接入一个绘画数据库，再用算法对这些作品进行视觉风格的分析和学习，进行图像模式的识别和计算。现在，人工智能绘画已经进入“text-to-image”（文字生成图像）的新阶段，用户打开人工智能绘画程序，提供一个词群来描述所想要的内容、风格、材质，绘画程序就能进行解析，生成相应风格的画作。
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