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开发者社区 在AI人工智能技术的浪潮下，能源管理和工业自动化领域企业该如何利用AI技术，从容面对低碳发展和数字化转型的双重挑战?对此，施耐德电气带来EcoStruxure™ AI引擎，以力促AI全行业规模化应用，持续推动企业生产力与效率的跃升。 描述已自动生成 依托施耐德电气全球技术能力，施耐德电气中国软件研发中心推出的EcoStruxure AI引擎通过“大模型基座+行业Knowhow+大数据”，可为不同用户提供了精准高效的决策建议，涵盖能耗预测、模拟仿真、策略优化和设备控制多个领域，同时提供友好的交互界面和Low code/no code的解决方案，让机器学习模型的投入生产、维护和监控变得轻松简单，帮助企业实现节能减碳和智能化运营。 应用AI技术，实现“智”能与“智”造 以建筑领域和工业领域为例，施耐德电气依托AI技术，在帮助企业解决能耗瓶颈的同时，还能助力打造更加节能、高效的生产运营。其中，针对建筑领域空调制冷的能耗占比最大这一难题，施耐德电气利用AI解决方案进行数据分析，负荷预测和节能潜力挖掘;并根据历史数据，构建多时序模型，择优选择，通过神经网络预测未来24小时冷负荷，借助SCIP求解器加速收敛，在高维解空间中寻优，从而输出最优设备控制策略，以更少时间成本，开拓更多节能增效空间，可实现10-15%能耗降低。 而在啤酒酿造工艺中，酒厂需利用硅藻土对酒液中酵母、颗粒等杂质进行吸附去除，提高啤酒品质。一方面，过滤机进出口压力、酒液浊度温度含氧量等参数作为工艺生产中重要监测的质量指标，对企业的工艺流程标准化有着高要求;另一方面，在保证优质出酒的同时，企业也需权衡成本与效率。 对此，施耐德电气AI解决方案可汇集全量生产数据，进行深度洞察与分析，通过敏锐监测工况，并预测、微调最优控制策略，可实现20%的物料节约和15%的效率提升，帮助企业巧妙平衡成本与效率，实现优质安全生产。 工厂里的机器 中度可信度描述已自动生成 前往EcoStruxure AI引擎开发者社区，探索AI无限可能 现EcoStruxure AI引擎入驻开发者社区，通过技术论坛、培训课程、圈子活动和下载中心等功能，共享全产业链的成功案例、领先技术： • 技术论坛：智慧共享，思维碰撞 在这里，用户可以与AI行业的领军人物和同行专家一起探讨技术趋势和实际应用。其中，精华帖子收录了AI大模型的实际应用案例，以及“AI大施杯”算法大赛中展现的创新策略，供用户随时浏览查阅。未来，更多最新AI动态也将在这里第一时间更新。 • 下载中心：一站式资料库，触手可及 在下载中心，用户可以找到所有关于AI创新实验室的文档和更新信息——无论是寻找AI的入门指南，还是想了解AI如何赋能工业以及AI创新实验室的成功案例。 • 培训课程：系统学习，实战应用 施耐德电气提供全方位覆盖的培训课程，从AI的基础概念开始，到深入的机器学习、计算机视觉和自然语言处理等技术，确保用户在理论学习与实际操作中可获得坚实的技术支持。
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